崗位職責： 負責自動化測試框架的設計、開發(fā)與優(yōu)化，負責自動化平臺的接口開發(fā)、接口維護；負責自動化測試腳本的開發(fā)，包括網(wǎng)絡通信測試、診斷測試、OTA測試、功能應用測試等；負責中間件測試用例設計、自動化測試腳本開發(fā)、測試執(zhí)行及問題分析等；負責軟件搭建和維護自動化測試環(huán)境，包括硬件、軟件及的集成與調(diào)試；負責軟件開發(fā)需求解讀、參與需求評審、設計評審，確保測試用例覆蓋度；負責編寫相關技術文檔，包括測試計劃、測試報告、自動化測試框架使用手冊等；任職要求：熟練掌握Python、C/C++/CAPL等編程語言，具備扎實的編程能力；熟悉常用自動化測試框架（如Pytest等）及工具鏈，有豐富的自動化框架建設經(jīng)驗；熟悉車載通信協(xié)議（如CAN、LIN、Ethernet等）及相關測試工具（如CANoe、CANalyzer等）；熟悉車載域控制器的開發(fā)流程和軟件架構(gòu)，熟悉智駕域控制器硬件架構(gòu)及軟件功能；熟悉OTA開發(fā)流程、OTA升級流程、有相關自動化測試開發(fā)經(jīng)驗，熟悉UDS診斷協(xié)議；具備良好的問題分析與解決能力，能夠獨立完成復雜問題的定位與解決；具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與跨部門團隊高效合作；高度的責任心和質(zhì)量意識，能在高壓力環(huán)境下保持高效執(zhí)行力

關于Momenta
Momenta 致力于打造自動駕駛大腦，核心技術是基于深度學習的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務。
Momenta 有世界頂尖的深度學習專家，圖像識別領域最先進的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術積累和極強的技術原創(chuàng)力。