科研領域：1、工商業儲能的 AI 熱失控預警算法。利用深度學習和機器學習技術，通過實時監測儲能系統的溫度、電壓、電流等參數，并通過建立模型來識別異常模式和異常趨勢，以提前預警可能的熱失控風險。一旦發現異常情況，系統將立即發出警報，并通過智能化的決策支持系統提供相應的處理建議，幫助運維人員及時采取措施，避免潛在的安全隱患。該算法用于顯著提高工商業儲能系統的安全性和可靠性，降低潛在事故風險，并為儲能設施的持續穩定運行提供強有力的技術支持。同時，通過不斷積累和分析數據，該算法還可以不斷優化預警模型，提高預警準確性和可靠性，為工商業儲能的發展和應用提供更加可靠的技術保障。2、全生命周期磷酸鐵鋰SOX算法。針對磷酸鐵鋰電池，旨在實現對電池充放電狀態和健康狀況的精準監測與評估。通過對電池全生命周期內的充放電過程進行數據采集和分析，結合先進的數學建模和人工智能技術，提供行業高效準確的SOX估算算法。3、新工商業儲能直流側絕緣檢測技術。研發新一代的直流側絕緣檢測方法，結合非絕緣PCS引入電網的特點和影響因素，重新設計硬件、算法邏輯和參數配置。新方法需要考慮到電網的影響，提高對直流側絕緣狀態變化的敏感度和準確性，確保及時發現潛在的絕緣故障隱患，從而有效保障儲能系統的安全運行。 期待解決的技術難點： 1、一般的深度學習算法體量較大，難以集成到工商儲本地系統的實際應用難題；2、由于電芯內部化學反應難以監測，電芯熱失控難以預測的技術難題；3、鋰電池全生命周期SOX估計的數據需求量過大，需要長期的測試時間、大量的測試樣本的應用難題；4、非絕緣PCS引入了電網的影響，使現有的直流側絕緣檢測算法失效的技術難題；需求研究方向：1、電化學儲能專業2、AI 計算專業3、電子電力

寧波德業科技股份有限公司是一家集研發、設計、生產、銷售、服務為一體的大型科技上市企業（股票代碼：605117）,目前旗下擁有太陽能逆變系統、儲能電池系統、環境電器系列、熱交換器系列四大核心產業鏈。現有寧波北侖總部及寧波慈溪制造基地、萃績科技（上海）有限公司，總占地面積30萬平方米，現有員工3000多人。公司秉承“德為首,業更興,綠色產業,美好未來”的經營理念,在董事長張和君先生“每天都要有進步”的戰略思想指導下,歷經多年的發展,完成了從一家小型企業到大型科技公司、從單一產業到多元化產業鏈、從傳統產業到自主科技創新產業格局的歷史轉變。近年來,德業緊緊圍繞“天要更藍、地要更綠、水要更清”的綠色發展理念,立足于現有基礎,發揮既有的各項優勢,加快轉型升級,創新驅動,以全球化的視野和前瞻的思路,創新求變,順應潮流,賦予德業產品“智能、健康、節能、環保”的全新定位,依托中國廣闊的市場優勢和強大的互聯網科技資源,使德業品牌植根中國、響譽世界,成為新能源逆變技術及變頻控制核心技術的創新者與引領者,成為高端環境電器行業領導品牌和空調熱交換器行業著名企業,實現公司產業多元化發展,實現產品配套和自主品牌雙核驅動。現面向各大高校誠招各類人才，加盟德業、共創大業！