工作職責:1、使用 Go（Golang） 和 Node.js 開發(fā)高性能、可靠的后端服務和 API；2、設計和維護數據庫模型，支持高效存儲和查詢；3、使用 Kafka 或 RabbitMQ 等消息隊列實現異步通信和任務處理；3、設計微服務架構，將系統拆分為微服務，定義服務邊界和接口；4、與前端、數據和硬件團隊協作，確保系統無縫集成；職位要求：1、具備計算機科學、軟件工程或相關領域的知識背景，3年以上工程化經驗；2、精通后端編程語言Go和Node.js；3、熟練掌握關系型數據庫（如 MySQL、PostgreSQL）和 NoSQL 數據庫（如 MongoDB、Redis），具備數據庫設計、優(yōu)化和維護的能力；4、熟悉消息隊列技術（如 Kafka、RabbitMQ），Redis 等緩存技術5、熟悉微服務架構和分布式系統設計，具備服務拆分、負載均衡、容錯機制等經驗；6、能夠編寫清晰的技術文檔、API 文檔和運維手冊；7、良好的溝通能力和團隊合作精神，能與跨部門團隊高效協作；8、熟練使用AI Coding工具進行開發(fā)以及提升研發(fā)效率，對利用前沿AI Coding等技術充滿熱情；加分項：● 熟悉云服務（如阿里云、騰訊云、華為云、AWS），具備云原生應用開發(fā)經驗。● 具備全棧開發(fā)經驗，熟悉前端技術棧（如 React、Vue.js）。● 有開源項目貢獻或技術博客寫作經驗。

深圳佑駕創(chuàng)新科技有限公司（簡稱Minieye）。我司創(chuàng)建于2013年，前身是新加坡政府媒體發(fā)展局（MDA）支持的高級駕駛輔助系統（ADAS）研發(fā)項目，致力于運用車載視覺感知技術引領汽車行業(yè)變革，為駕駛者提供更安全的駕駛環(huán)境；同時致力于為自動駕駛技術提供最可靠的視覺感知解決方案，推動自動駕駛的普及。其獨立研發(fā)的車載視覺感知系統，將幫助駕駛者感應駕駛過程中的周遭環(huán)境，通過車載攝像頭識別、偵測、追蹤路面交通物體，即時收集數據并加以分析，最終協助駕駛員預先察覺到包含追尾、偏離車道、碰撞行人、超速在內的潛在路面危險，防患于未然。
公司目前發(fā)展順利，2015年10月與某國際知名汽車廠商建立合作關系，聯合研發(fā)下一代ADAS系統，并成為其ADAS系統中視覺模塊的供應商，2016年3月，接受中興數千萬元Pre-A輪投資。
公司提供扁平化和人性化的管理，提供自由而舒適的工作環(huán)境和優(yōu)渥的福利待遇。真誠希望您在Minieye可以發(fā)揮自己最大的工作潛能，盡情展現自己的工作才華，更期望公司與您會有一個長久有互利的合作。Minieye期望與您共同成長，共創(chuàng)輝煌。