職責(zé)描述：1.負(fù)責(zé) AI 大模型應(yīng)用框架的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練、推理、優(yōu)化等功能，支持多場(chǎng)景的應(yīng)用需求；2.負(fù)責(zé)大模型的部署與調(diào)試工作，解決生產(chǎn)環(huán)境中的性能瓶頸和兼容性問(wèn)題，確保模型的高效運(yùn)行；3.與團(tuán)隊(duì)緊密合作，開(kāi)發(fā) Python 服務(wù)接口，支持大模型在應(yīng)用層的集成與調(diào)用；4.參與前沿 AI應(yīng)用技術(shù)研究，探索新的模型優(yōu)化和應(yīng)用框架方案，提升性能與用戶體驗(yàn)；5.編寫(xiě)并維護(hù)高質(zhì)量的技術(shù)文檔，沉淀開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐；6.完成部門(mén)交辦的其他研發(fā)工作。任職要求：1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3 年以上 Python 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；2.精通 Python 編程，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格；3.有大模型應(yīng)用框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、PyTorch Lightning 等），熟悉模型訓(xùn)練與推理流程；4.具備大模型項(xiàng)目的部署與調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，能夠在 GPU、分布式環(huán)境下進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)和問(wèn)題排查；5.熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等），能夠參與模型在應(yīng)用層的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化；6.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化部署技術(shù)，有 AI 模型在云端或混合云環(huán)境下部署經(jīng)驗(yàn)；7.有較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力，熟練使用 Git 等版本控制工具，具備 DevOps 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；8.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。加分項(xiàng)：1.有大模型訓(xùn)練加速與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉混合精度訓(xùn)練、模型壓縮、剪枝等技術(shù)；2.有 AI 模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如 NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；3.有 API 開(kāi)發(fā)與接口優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉 RESTful、GraphQL 等接口設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化；4.在開(kāi)源社區(qū)有貢獻(xiàn)，或在 GitHub 上有高質(zhì)量項(xiàng)目者優(yōu)先。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)自動(dòng)化所）成立于1956年，以智能科學(xué)與技術(shù)為主要定位，是中國(guó)科學(xué)院率先布局成立的“人工智能創(chuàng)新研究院”的總體牽頭單位，是我國(guó)最早開(kāi)展智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新性應(yīng)用研究的科研機(jī)構(gòu)，也是國(guó)內(nèi)“人工智能學(xué)院”牽頭承辦單位。　　六十多年來(lái)，自動(dòng)化所為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)進(jìn)步、科技發(fā)展和國(guó)家安全做出了重要的貢獻(xiàn)。建國(guó)發(fā)展初期，自動(dòng)化所開(kāi)拓了我國(guó)的控制科學(xué)，為“兩彈一星”做出了歷史性的貢獻(xiàn)；改革開(kāi)放年代，自動(dòng)化所開(kāi)創(chuàng)了我國(guó)模式識(shí)別智能信息處理的新領(lǐng)域；1990年代，自動(dòng)化所以控制科學(xué)為基礎(chǔ)，率先布局了人工智能研究；2016年起，自動(dòng)化所率先布局博弈智能研究，逐步形成了數(shù)據(jù)智能、類(lèi)腦智能和博弈智能的完整布局，并產(chǎn)出了一系列重要成果。 　　自動(dòng)化所長(zhǎng)期堅(jiān)持“智能科學(xué)與技術(shù)”研究，在復(fù)雜系統(tǒng)智能集成、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、類(lèi)腦智能、智能機(jī)器人、智能系統(tǒng)和智能芯片等領(lǐng)域形成了鮮明的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和技術(shù)特色，具有從原始創(chuàng)新、核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)到技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的完整智能技術(shù)創(chuàng)新鏈。 　　當(dāng)前，緊密?chē)@國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，面向新一代人工智能的挑戰(zhàn)，自動(dòng)化所確立了“自主進(jìn)化智能”的核心發(fā)展目標(biāo)，“類(lèi)腦智能與機(jī)器人系統(tǒng)”“多模態(tài)認(rèn)知智能系統(tǒng)”“博弈決策智能系統(tǒng)”三大主攻方向，并牽頭建設(shè)了懷柔國(guó)家綜合性科學(xué)中心的“腦認(rèn)知功能圖譜與類(lèi)腦智能交叉研究平臺(tái)”、中科院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心。 　　自動(dòng)化所現(xiàn)有包括多模態(tài)人工智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、復(fù)雜系統(tǒng)認(rèn)知與決策實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家專(zhuān)用集成電路設(shè)計(jì)工程技術(shù)研究中心等國(guó)家平臺(tái)，數(shù)個(gè)北京市及中國(guó)科學(xué)院科研平臺(tái)，與國(guó)際及港澳臺(tái)地區(qū)研究機(jī)構(gòu)共建了中歐聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心等五個(gè)國(guó)際合作創(chuàng)新平臺(tái)。　　自動(dòng)化所科研隊(duì)伍實(shí)力雄厚，截至2022年底，自動(dòng)化所共有在職職工1106人。其中研究員及正高級(jí)工程技術(shù)人員134人、副研究員及高級(jí)工程技術(shù)人員337人。共有中國(guó)科學(xué)院院士3人，發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士1人，IEEE Fellow15人，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者17人，“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新人才入選者10人，百千萬(wàn)人才工程入選者10人，科技部中青年科技人才8人，國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者16人。 　　自動(dòng)化所歷來(lái)重視人才培養(yǎng)，含本科生、碩士研究生、博士研究生在內(nèi)的在學(xué)人數(shù)已達(dá)到1402人，是1981年國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)批準(zhǔn)的博士、碩士學(xué)位授予權(quán)單位之一。并設(shè)有控制科學(xué)與工程等1個(gè)一級(jí)學(xué)科博士后流動(dòng)站，在站博士后58人。 　　自動(dòng)化所是全國(guó)一級(jí)學(xué)會(huì)中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)和中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)的掛靠單位。自動(dòng)化所主辦3種學(xué)術(shù)期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》（SCI期刊）、《Machine Intelligence Research》和 《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》。 　　新的征程上，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所始終圍繞“打造新時(shí)代智能科學(xué)與技術(shù)國(guó)家戰(zhàn)略科技力量”的使命目標(biāo)，面向國(guó)家戰(zhàn)略需求和布局，心無(wú)旁騖，銳意進(jìn)取，為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)提供有力的科技支撐。