崗位職責1. 工業行業解決方案設計與實施-深入理解石油化工行業業務流程，包括設備智能運維、安全智能監管等核心場景，設計并實施基于大模型的智能化解決方案。-負責將大模型技術與工業行業應用系統相結合，推動設備故障預測、安全風險預警等智能化功能落地。2.大模型技術應用與優化- 熟悉大模型基礎原理，包括訓練過程、微調過程，能夠根據業務需求設計模型優化策略。-應用LLM（語言模型）、VL（視覺語言）模型、RAG知識庫、chatBI問數、智能體Agents、MCP工具調用等技術，開發垂直大模型及配套組件，解決工業場景中的復雜問題。3.項目開發與交付-基于dify等模型框架，參與并完成大模型項目的整體開發與交付，確保項目按時、高質量完成。-通過框架搭建完整業務流程的應用，實現從需求分析到系統上線的全流程交付。4.跨部門協作與技術支持-與研發團隊、業務團隊緊密合作，推動大模型技術在工業場景中的應用與落地。-為客戶提供技術支持，解決項目實施過程中的技術問題，確保客戶滿意度。5. 行業洞察與技術研究-持續關注石油化工行業動態及人工智能技術發展趨勢，提出創新性解決方案，保持公司技術競爭力。任職要求1. 教育背景-計算機科學、人工智能、自動化、石油化工工程等相關專業本科及以上學歷。2. 行業經驗-3年以上石油化工行業工作經驗，熟悉設備智能運維、安全智能監管等業務流程。-有工業物聯網（IIoT）、工業自動化、智能工廠等相關項目經驗者優先。3.技術能力- 熟悉大模型基礎原理，包括訓練、微調過程，能夠獨立設計模型優化方案。- 熟練掌握LLM、VL模型、RAG知識庫、chatBI問數、智能體Agents、MCP工具調用等技術，具備垂直大模型開發經驗。-熟悉dify等模型框架，有基于框架完成項目開發及交付的經驗，能夠搭建完整業務流程的應用。-熟練掌握Python、PyTorch、TensorFlow等編程語言和框架。4.項目經驗-至少參與并完成過一個基于大模型的工業行業項目，具備從需求分析到系統上線的全流程經驗。5.其他要求-具備良好的溝通能力，能夠與技術團隊、業務團隊及客戶高效協作。-有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速適應新技術和新場景。加分項? 有石油化工行業智能化項目經驗，熟悉主流工業控制系統（如DCS、SCADA）。? 熟悉工業數據處理、邊緣計算、數字孿生等技術。? 擁有相關行業認證或專利成果。

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