職責描述：1.設(shè)計與優(yōu)化提示：設(shè)計和優(yōu)化用于引導LLM生成高質(zhì)量輸出的提示詞和指令。通過實驗不同的提示策略來提升LLM響應(yīng)的質(zhì)量、相關(guān)性和準確性。2.理解業(yè)務(wù)需求：深入了解公司內(nèi)部不同部門以及外部客戶的業(yè)務(wù)需求，確保LLM的應(yīng)用能夠有效支持這些需求。3.協(xié)作與溝通：與其他團隊成員緊密合作，包括產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家、軟件開發(fā)者等，共同實現(xiàn)項目目標。向非技術(shù)背景的同事解釋復雜的AI概念和技術(shù)細節(jié)，促進跨職能團隊的理解和協(xié)作。4.性能監(jiān)控與改進：定期評估LLM的表現(xiàn)，收集用戶反饋，分析數(shù)據(jù)以識別改進機會。根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整提示策略，持續(xù)迭代優(yōu)化用戶體驗。確保所有設(shè)計的提示符合公司的道德標準和社會責任政策，避免產(chǎn)生任何有害或不當內(nèi)容。探索新技術(shù)：5.關(guān)注行業(yè)內(nèi)最新發(fā)展動態(tài)，研究新工具和技術(shù)，探索其在提示工程中的應(yīng)用可能性。 崗位要求：1.教育背景：計算機科學、信息學、認知科學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷。2.工作經(jīng)驗：有至少2年在自然語言處理、機器學習或其他AI相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗；有機器人LLM或?qū)υ捪到y(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。3.熟悉至少一種編程語言（如Python），能夠編寫腳本進行數(shù)據(jù)處理和模型測試。4.具備良好的問題解決能力和邏輯思維能力。對NLP和LLM有深刻的理解，并能將其應(yīng)用于實際問題中。