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產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)思維之降級思維

添加時間:2021-11-24 17:56:51
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  最近有小伙伴 我,產(chǎn)品經(jīng)理的降級思維是什么,體現(xiàn)在哪些方面,能否詳細點講解。于是筆者調(diào)研了幾個經(jīng)典的產(chǎn)品案例,來深入講下降級思維。

  什么是降級思維?降級思維指的是當(dāng)某個功能依賴的資源不足以維持它正常運行時,把核心功能提取出來,把次要功能以其他方式實現(xiàn)的思想。

  案例一:滴滴打車

  以前在滴滴打車時,它是會實時顯示打車人的詳細位置的,而且會顯示附近出租車的準(zhǔn)確位置,還有智能復(fù)雜的派單邏輯。

  但是在打車高峰期,實時展示打車人詳細位置、出租車詳細位置以及智能復(fù)雜的派單邏輯,

  導(dǎo)致了顯示打車人和出租車位置延時、成功打到車的速度變慢等問題,嚴(yán)重影響了用戶體驗。

  為了提升用戶體驗,我們需要調(diào)整策略,抽取出核心功能,把次要功能用其他方式實現(xiàn)。

  滴滴打車的核心功能是讓用戶能盡量快的打到車。

  后面滴滴打車做了如下的降級處理:

  準(zhǔn)確顯示我的當(dāng)前位置調(diào)整為:非高峰期時,顯示我的詳細位置。高峰期時取消詳細的文字展示。

  顯示附近的出租車調(diào)整為:高峰期時取消實時展示出租車位置,僅顯示最近時間內(nèi)附近出現(xiàn)過的部分出租車。

  智能復(fù)雜的派單調(diào)整為:高峰期時降級為隨機分配的分單邏輯。

  以上的調(diào)整,從技術(shù)上來看,是從降低非必要的請求來減少流量和降低復(fù)雜算法的計算耗時來優(yōu)化的。

  案例二:騰訊地圖點聚合

  假設(shè)有這樣一個功能:需要地圖打點展示門店的位置。在門店不多的情況下,顯示如下圖:

  但是如果門店越來越多,打點的顯示就會非常密集,影響可讀性,而且同時渲染出這么多點,在性能上也是一個挑戰(zhàn)。

  騰訊地圖的降級策略是:自動將距離相近的標(biāo)記聚合到一起,以統(tǒng)計數(shù)字方式呈現(xiàn)在圖中相應(yīng)位置。這樣既可以減少點的個數(shù),又能實現(xiàn)清晰、易讀的場景需求。

  案例三:微信紅包分離搶和拆

  2014年時,在點開微信紅包時,是馬上能知道金額的,它的拆和搶是一個操作。

  但是從2015年開始,微信紅包把拆和搶做了分離。所以我們經(jīng)常就會遇到點了紅包,但是在拆時顯示紅包已搶完的提示。

  為什么要這么做呢?總思路是通過設(shè)置多層過濾網(wǎng),來減少流量和服務(wù)壓力。因為搶是業(yè)務(wù)層邏輯,拆是入賬操作,這整個操作太重了,而且中斷率高,所以做了分離。

  案例四:春晚微信搖一搖紅包

  這是2015年春晚微信搖一搖紅包的案例。

  由于春晚同時并發(fā)搖一搖紅包人數(shù)較多,有上億級別的訪問量,服務(wù)器壓力過大,為了保證核心功能的正常使用,后面采用了降級的辦法處理。

  我們來看下?lián)u一搖紅包里面有幾個功能:

  搖紅包->拆紅包->紅包實時入賬

  這個功能一開始時,邏輯是這樣的:用戶搖一搖,拆完紅包后,紅包是實時入賬的。

  但是由于并發(fā)流量太大,服務(wù)器壓力很大,許多用戶可能連搖一搖紅包界面都進不去,

  為了減少請求次數(shù),緩解服務(wù)器壓力,后來采取了優(yōu)雅降級的方案,把紅包實時入賬功能改成異步的形式,紅包將會在7天之內(nèi)入賬。

  小結(jié):降級的思路一般都是從減少請求流量、減少算法耗時、減少渲染元素個數(shù)等角度,來保證核心功能可用。

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