職位描述:1. 設計、開發和優化生成式模型算法及相關系統，協同團隊，開發和部署生成式模型系統；2. 進行算法研究和創新，探索新的生成式模型算法和技術；3. 分析和理解業務需求，將其轉化為可行的生成式模型解決方案；4. 實現和優化生成式模型，保證其高質量的生成能力、穩定性和效率；5. 處理和分析大規模數據，用于訓練和評估生成式模型的性能；6. 跟蹤最新的生成式模型算法和技術進展，保持在該領域的專業知識。職位要求:1. 扎實的數學基礎，包括線性代數、概率統計和優化理論；2. 熟悉機器學習和深度學習算法，特別是生成式模型算法，熟練掌握至少一種深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等；3. 具備編程和軟件開發技能，能夠實現和優化算法模型；4. 熟悉大規模數據處理和分析工具，如Spark、Hadoop等；5. 具備良好的問題解決能力和創新思維，能夠提出新的生成式模型算法和技術；6. 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與跨部門團隊緊密合作；7. 具備數據驅動的思維方式，能從數據中提取有價值的信息和洞察；8. 持續學習和追求技術進步，保持對生成式模型領域最新技術的關注。

上海人工智能研究院由上海交通大學、閔行區政府、臨港集團、商湯科技共同發起的新型研發機構。承擔上海市人工智能研發與轉化功能型平臺建設任務，重點開展人工智能領域底層技術原始創新、關鍵應用技術突破，研發產業轉化及人才培養工作。研究院肩負助力上海科創中心建設人工智能板塊戰略發展的重要使命，致力于機制體制創新、先試先行，打造科技引領、產業協同、應用驅動、生態共融的新型研發機構，探索國際協同、國內領先的新一代人工智能創新發展模式。